美国十次啦宜春院

淌若读完一册很棒的书，瞬息发现书是AI“写”的，你会不会嗅觉“被忽悠了”？

赶快发展的东谈主工智能（AI）不休赋能百行万企，出书界也在念念考AI对出书和阅读的影响。日前，手脚北京文化论坛的一部分，AI赋能全民阅读新潮水专科沙龙在北京印刷学院举办。数十位嘉宾在考虑如何“拥抱”AI的同期，也抒发了警惕感和进军感。

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AI的上风无须置疑。其赋予出书和阅读行动的方便和精确颇受招供。中国新闻出书传媒集团有限公司党委通告、董事长马国仓指出，AI让阅读、传播和出书变成“双向奔赴”，读者不错更方便快捷地找到我方想读的试验，优质试验也能快速抵达读者，不错更好地知足市集分众化和读者多元化的需求。中国出书协会全民阅读责任委员会主任聂震宁说，AI具有精良的交互性，“为阅读插上了科技的翅膀”。

同期，AI高效的器具性也令专科出书东谈主士赞叹。中国剪辑学会会长郝振省提到，AI不错在选题操办、寻找作者、历程优化、多语种翻译和刊行等方面为剪辑赋能，从而更好地职业阅读。在谈到儿童阅读时，北京印刷学院院长田忠利还异常提到，AI不错分析孩子的阅读行动风尚，并制订符合的阅读盘算，有针对性地进步儿童的阅读领会才能，还不错通过结合VR、AR等技艺，升沉传统的纸质前言，给孩子提供千里浸式的阅读体验。

不外，面临阅读的深脉络需求，一些大师对AI的变装属性暗示警惕，也对其现时的才能存疑。

前不久有团队找到《东谈主民体裁》杂志副主编徐则臣，但愿能在杂志上发表一篇AI演义作品。“咱们杂志到面前限度还没发表过AI‘写’的演义。”徐则臣说，“其后群众合计这个可能弗成。稿费发给谁？按照什么尺度发？再者，作品看起来是AI创作的，但这些信息其实是从大数据里，从盛大作者的作品里‘淘’出来的，这些信息的版权怎么办？”

谈及本文着手的问题，美腿玉足徐则臣感到了一种神色上的冲击。他认为，阅读者在阅读作品的时分接续但愿和作者建树明确的信任关系和心思上的换取，从而寻求某种认同感，而从大数据里打捞碎屑拼集信息的AI写稿，无法知足东谈主类深脉络的心思诉求，读AI的作品“会让东谈主对我方的认同感，产生极大的迷濛”。

聂震宁对AI的质疑则来自另一个角度。他告诉中青报·中青网记者，前不久，有一家公司提议要把他的演义作品做成AI家具，用手机一扫，读者就能和AI饰演的聂震宁进行对话。聂震宁对这项新奇的阅读体验进行测试，他发现问到书中东谈主物信息等简便问题，AI不错吐露心腹，但当考虑到东谈主物创做念想等深脉络问题时，AI只须老安分实谈歉说“不明晰”。聂震宁因此合计：“它的才能很高，情商不一定那么高。”

谈到AI所能提供的个性化阅读职业，郝振省等几位大师皆认为应该警惕“信息茧房”。他还认为，“碎屑化”亦然AI阅读体验的一大污点，这可能会影响东谈主们难以对问题变成竣工的、深度的意志。

一些出书东谈主士也感到了AI带来的进军感。“以前有一句话，说每个作者后头皆有一条更动的狗在追逐。”徐则臣的另一个身份是作者，他打了一个譬如：“今天的作者则是有AI在追逐。一朝想偷懒，那么AI就迅速跨越你，对作者来说，AI口角常要命的一条狗。”

即便如斯，徐则臣仍然承认AI创作是“势在必行”。他说：“当今咱们可能会合计它仅仅一个器具，但历史上好多新东西，一运转皆是器具，然后由器具变成身手论，临了从身手论变成天下不雅，它确凿在迟缓更正咱们东谈主类。”

谈及AI对阅读的影响，中国出书协会副理事长王斌认为应该认清几大趋势：领先，AI的出现彭胀了阅读的格局，举例当下“听书”的崛起，就照旧响应出了东谈主们阅读风尚的更正；第二，AI加快了常识的流动，淌若数据是试验的海洋，那么常识的“高地”就显得愈发紧要，最近大火的o1大模子（OpenAI公司发布的具有推理才能的东谈主工智能模子）进一步加重了逻辑推理型常识的产生，这将对统共常识生态产生影响。第三，畴昔阅读市集发展的总体长进很有可能在于“细分”，而在多样分类维度中，应该异常敬爱硬件对常识产生逻辑的影响。

他认为，往常将纸质试验搬迁到网站，再从网站搬迁得手机端的常识产生逻辑，照旧落伍于时间的发展，畴昔需要以“愈加缜密”的理念基于硬件的使用场景坐蓐相对应的试验，举例，与诸如撰写学术论文等常识坐蓐关系的阅读可能主要聚积在电脑端，与其相对应的常识坐蓐模式更接近于从前；与文娱等知看透钞关系的阅读可能主要聚积在手机端，与其相对应的常识坐蓐模式包括流媒体、有声阅读、短剧、“爽文”等；与儿童学习等关系的阅读试验可能主要聚积在学习本等硬件载体上，这就需要通过对大数据的挖掘和磨练变成合理的儿童西席常识体系，何况实时提供迭代职业，来知足儿童不休发展的阅读需求。

在王斌看来，畴昔的阅读既离不开“纸”，也离不开“数字”。但比较至今天，纸质阅读可能会日渐式微，其腾出的市集份额是畴昔出书业的发展空间。他建议积极拥抱变化，让试验和技艺结合，不休地实施和迭代，尝试继承多种方式处治版权问题，而不是对AI继承保守的退缩姿态。

原文联接：https://s.cyol.com/articles/2024-10/21/content_MbgYL5cn.html?gid=gDax5ArX美国十次啦宜春院

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